Token / word element
Token is the basic unit for model processing information; in text models, text is usually split into words, subwords, characters or byte fragments by a word segmenter. What is
อ่านบทความ ↗TOKEN WIKI / Industry Knowledge Base
Understanding word elements starts with a concept.
has 52 introductory entries, starting from word units, computing power going overseas, and word units going overseas, covering models, reasoning, API billing and global delivery.
คำศัพท์ทั้งหมดword elements and billingcomputing power basisและการอนุมานinference performanceoverseas and architectureSearch and DiscoveryAI development toolsintelligent body and application
52 entries
Tokenizer / tokenizer The
tokenizer converts the original text into a Token sequence that can be processed by the model, and restores the output Token into readable content.
อ่านบทความ ↗input token
Input Token is the amount of information read by the model in a model request, which usually includes context such as user questions, system prompts, historical conversations, and tools.
อ่านบทความ ↗output token
output token is the result usage generated by the model. Different services may also list specific usage incurred during inference.
อ่านบทความ ↗Token cost calculation
Token cost calculation is the process of summarizing input, output and other billable items in the same currency and unit of measurement.
อ่านบทความ ↗context cache
Context caching is a mechanism that reuses processed context when specific conditions are met to reduce repeated calculations.
อ่านบทความ ↗computing power
computing power describes the ability of the computing system to perform computing tasks. In AI scenarios, it is necessary to combine task, accuracy, hardware and software stack understanding. What is
อ่านบทความ ↗GPU / graphics processor
GPU is a processor suitable for large-scale parallel computing and is commonly used for deep learning training, inference and scientific computing.
อ่านบทความ ↗Video Memory/VRAM
video memory is a dedicated memory used by the GPU to store model weights, intermediate states and other calculation data.
อ่านบทความ ↗FLOPS / floating point computing power
FLOPS represents the number of floating point operations per second, which is often used to describe computing performance under specific precision and conditions.
อ่านบทความ ↗GPU intelligent computing cluster The
GPU intelligent computing cluster is composed of computing nodes, interconnection networks, storage and scheduling components, and is used to carry large-scale AI workloads.
อ่านบทความ ↗bandwidth and interconnection
bandwidth represents the amount of data that can be transmitted per unit time; model services involve bandwidth at different levels such as video memory, device interconnection, and network.
อ่านบทความ ↗LLM/Large Language Model The
large language model learns patterns in language through large-scale training and is used for tasks such as generating, understanding, and transforming text.
อ่านบทความ ↗Inference / Inference
Inference is the process of using a trained model to calculate new inputs and generate outputs, which is different from training, which updates model parameters.
อ่านบทความ ↗Reasoning Model / Reasoning Model The
inference model focuses on step-by-step processing and inference of complex problems, and is commonly used in mathematics, coding and multi-constraint tasks.
อ่านบทความ ↗multi-modal model The
multi-modal model can handle multiple forms of information such as text, images, audio or video, and the specific support range varies by model.
อ่านบทความ ↗context window
The context window is the range of Tokens that the model can accommodate at one time, usually involving input and output budgets.
อ่านบทความ ↗Prompt / prompt word
Prompt words are input content used to describe tasks, context, output requirements and constraints.
อ่านบทความ ↗Throughput / Throughput
throughput is the number of requests or tokens processed within a given time. Statistical objects and test conditions need to be explained.
อ่านบทความ ↗inference delay
อธิบายเวลาที่ผ่านไปตั้งแต่เริ่มต้นคำขอไปจนถึงการสร้างหรือเสร็จสิ้นเอาต์พุต ควรแยกแยะการเข้าคิว คำแรก และเวลาที่ผ่านไปทั้งหมด ความเร็วในการตอบสนองของ
อ่านบทความ ↗TTFT / เวลาโทเค็นแรก
TTFT หมายถึงเวลาตั้งแต่เริ่มต้นคำขอจนถึงการรับโทเค็นเอาต์พุตแรก และมักใช้เพื่อวัดประสบการณ์การรอคอยของการโต้ตอบการสตรีม
อ่านบทความ ↗KV Cache
KV แคชคีย์และค่าของโทเค็นก่อนหน้าในการคำนวณกลไกความสนใจ เพื่อลดการคำนวณซ้ำในการสร้างแบบถดถอยอัตโนมัติ แคช
อ่านบทความ ↗/ แบทช์ การประมวลผลแบบแบตช์
รวมงานการประมวลผลหลายรายการเพื่อปรับปรุงการใช้งานฮาร์ดแวร์ ระบบบริการอาจใช้การประมวลผลแบบแบตช์ต่อเนื่อง การประมวลผลชุด
อ่านบทความ ↗การหาปริมาณโมเดล
ใช้ค่าตัวเลขที่มีความแม่นยำต่ำกว่าเพื่อแสดงส่วนหนึ่งของข้อมูลโมเดลหรือการคำนวณเพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านทรัพยากร การบีบอัดรุ่น
อ่านบทความ ↗สตรีมมิ่งเอาต์พุต / สตรีมมิ่ง เอาต์พุตสตรีมมิ่ง
ช่วยให้แอปพลิเคชันได้รับเนื้อหาเพิ่มขึ้นก่อนที่จะสร้างผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ ซึ่งมักใช้สำหรับการสนทนาและการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ API สตรีมมิ่ง
อ่านบทความ ↗ไปทะเล / ซีหยวนไปทะเล โทเค็น
ที่ออกไปต่างประเทศเป็นรูปแบบบริการดิจิทัลที่มอบความสามารถอันชาญฉลาด เช่น การให้เหตุผลของโมเดลแก่แอปพลิเคชันในต่างประเทศผ่าน API หรือแพลตฟอร์ม บริการ
อ่านบทความ ↗AI Compute Export
การไปต่างประเทศเป็นทิศทางธุรกิจในการจัดหาผลิตภัณฑ์และบริการให้กับตลาดต่างประเทศเกี่ยวกับทรัพยากรคอมพิวเตอร์ บริการคลาวด์ โมเดล หรือความสามารถของแอปพลิเคชัน พลังการประมวลผลของจีน
อ่านบทความ ↗API/อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน
API กำหนดวิธีแลกเปลี่ยนคำขอและการตอบกลับระหว่างแอปพลิเคชัน API โมเดลช่วยให้นักพัฒนาสามารถเรียกความสามารถของโมเดลระยะไกลได้ API รุ่น
อ่านบทความ ↗ขีดจำกัดปัจจุบัน/ขีดจำกัดอัตรา
การจำกัดปัจจุบันเป็นกลไกในการควบคุมจำนวนคำขอ การใช้โทเค็น หรือการทำงานพร้อมกันภายในช่วงระยะเวลาหนึ่ง มักใช้เพื่อจัดการทรัพยากรและความเสถียรของบริการ ขีดจำกัดปัจจุบันของ
อ่านบทความ ↗RAG / การสร้างการปรับปรุงการค้นหา
RAG ดึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลภายนอกก่อนการสร้าง จากนั้นส่งมอบข้อมูลและคำถามให้กับโมเดลเพื่อเสริมบริบท ฐานความรู้องค์กร
อ่านบทความ ↗การฝัง / การแสดงเวกเตอร์
การฝังแมปวัตถุ เช่น ข้อความ ลงในเวกเตอร์ตัวเลข เพื่อแสดงความคล้ายคลึงและสนับสนุนงานต่างๆ เช่น การค้นหาและการจัดกลุ่ม เวกเตอร์ข้อความ
อ่านบทความ ↗ฐานข้อมูลเวกเตอร์
รองรับการจัดเก็บและการเรียกค้นเวกเตอร์ ซึ่งมักใช้กับการกรองข้อมูลเมตาสำหรับการค้นหาความหมายและแอปพลิเคชันฐานความรู้ ค้นหาเวกเตอร์
อ่านบทความ ↗SEO / การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา
SEO คือชุดเนื้อหาและแนวปฏิบัติทางเทคนิคที่ช่วยให้เครื่องมือค้นหาค้นพบ ทำความเข้าใจ และนำเสนอเนื้อหาเว็บไซต์ การเพิ่มประสิทธิภาพ SEO
อ่านบทความ ↗GEO / การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาทั่วไป โดยทั่วไป
GEO หมายถึงแนวทางปฏิบัติในการปรับปรุงความสามารถในการค้นพบ ความเข้าใจ และความน่าจะเป็นของการอ้างอิงเนื้อหาในการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
อ่านบทความ ↗robots.txt
robots.txt เป็นไฟล์กฎการรวบรวมข้อมูลที่วางอยู่ในเส้นทางรากของไซต์ ซึ่งใช้เพื่อแสดงการตั้งค่าการเข้าถึงแก่โปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่ปฏิบัติตามกฎ โปรโตคอลรวบรวมข้อมูล
อ่านบทความ ↗/ แผนผังไซต์ แผนผังไซต์
ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจโครงสร้างของเนื้อหาสาธารณะโดยแสดงรายการ URL ตามรูปแบบบัญญัติที่คุณต้องการให้ค้นพบ แผนที่เว็บไซต์
อ่านบทความ ↗/ JSON-LD ข้อมูลที่มีโครงสร้าง
จะแสดงเอนทิตีและความสัมพันธ์ในหน้าต่างๆ เช่น เว็บไซต์ บทความ ข้อกำหนด และเบรดครัมบ์ ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ มาร์กอัปความหมาย
อ่านบทความ ↗AI ซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลการค้นหา
AI จะรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บสาธารณะเพื่อรองรับการค้นหาหรือการดึงข้อมูลผู้ใช้ องค์กรต่างๆ อาจแยกแยะระหว่างวัตถุประสงค์ในการค้นหา การเข้าถึงของผู้ใช้ และการฝึกอบรม
อ่านบทความ ↗Codex/เอเจนต์การเขียนโปรแกรม
Codex เป็นผลิตภัณฑ์โปรแกรมมิงเอเจนต์ของ OpenAI ที่สามารถเข้าใจโค้ด แก้ไขไฟล์ ดำเนินการตรวจสอบ และช่วยเหลืองานซอฟต์แวร์ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม เอเจนต์การเขียนโปรแกรม
อ่านบทความ ↗การกลั่น / การกลั่นความรู้ การกลั่นโมเดล
ใช้เอาท์พุต การแจกแจงความน่าจะเป็น หรือข้อมูลระดับกลางของโมเดลครูเพื่อฝึกโมเดลนักเรียน เพื่อให้สามารถเรียนรู้ส่วนหนึ่งของความสามารถของครูในงานเป้าหมายได้ การกลั่นรุ่น
อ่านบทความ ↗/ แสดงชื่อสามัญ
“มนต์” ในแวดวง AI มักจะเป็นวิธีที่หรูหราในการพูดพรอมต์ ซึ่งหมายถึงคำอธิบายงาน บริบท ข้อจำกัด และข้อกำหนดเอาต์พุตที่ผู้ใช้มอบให้กับโมเดล คาถา
อ่านบทความ ↗AI และ IDE ตัวแก้ไขเนทิฟ
AI และ IDE ผสานรวมกล่องโต้ตอบของโมเดล บริบทของโค้ด ความสมบูรณ์ การแก้ไข และการใช้เครื่องมือเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนา ทำให้ AI สามารถมีส่วนร่วมในขั้นตอนการพัฒนาหลายขั้นตอน
อ่านบทความ ↗Cursor
Cursor คือเครื่องมือแก้ไขโค้ดและเอเจนต์ที่สร้างขึ้นจากการพัฒนาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI โดยให้เวิร์กโฟลว์ต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจบริบทของโค้ด การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ และการแก้ไขโค้ด ตัวแก้ไขเคอร์เซอร์
อ่านบทความ ↗Windsurf / Cascade
Windsurf เป็นชื่อผลิตภัณฑ์ในระบบนิเวศของเครื่องมือพัฒนา AI และ Cascade เป็นเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่เกี่ยวข้อง ขณะนี้เอกสารอย่างเป็นทางการที่เกี่ยวข้องได้ถูกส่งไปยังเอกสาร Devin Desktop แล้ว
อ่านบทความ ↗TRAE
TRAE เป็นเครื่องมือที่ให้ประสบการณ์การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ครอบคลุมรูปแบบผลิตภัณฑ์ เช่น IDE และ SOLO ช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจ เขียน และตรวจสอบโค้ดตามข้อกำหนด
อ่านบทความ ↗Cline
Cline คือระบบนิเวศของเอเจนต์การเขียนโปรแกรมที่สามารถเชื่อมต่อโมเดลและเครื่องมือในการพัฒนาได้ It provides editor integration, terminals and other entrances, and can read files, modify codes and perform tool tasks. ปลั๊กอิน
อ่านบทความ ↗OpenClaw
OpenClaw คือระบบของผู้ช่วยและตัวแทน AI ที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของตัวเอง โมเดลการเชื่อมต่อ ช่องทางการรับส่งข้อความ และเครื่องมือในการจัดการงาน
อ่านบทความ ↗Agent/ตัวถังอัจฉริยะ
AI agent is a system that selects steps around goals, calls tools, and uses feedback to advance tasks. โดยปกติจะประกอบด้วยโมเดล เครื่องมือ สถานะ และกฎการดำเนินการ
อ่านบทความ ↗Manus
Manus เป็นผลิตภัณฑ์ตัวแทน AI สำหรับงานหลายขั้นตอน Agent tasks can be created and managed through the product interface or related APIs.
อ่านบทความ ↗Muse/Meta ปัญญาส่วนบุคคล
Muse is a personal AI agent product launched by Meta. It is oriented towards real task execution and uses related model capabilities such as Muse Spark.
อ่านบทความ ↗ซีรีส์โมเดล Muse Spark / Meta
Muse Spark เป็นซีรีส์โมเดลของ Meta ซึ่งให้เหตุผลและความสามารถหลายรูปแบบสำหรับ Meta AI, Muse และผลิตภัณฑ์อื่นๆ และพอร์ทัลนักพัฒนาที่เกี่ยวข้อง ความสามารถเฉพาะขึ้นอยู่กับรุ่น
อ่านบทความ ↗Vibe การเข้ารหัส/การเขียนโปรแกรมบรรยากาศ การเข้ารหัส
Vibe หมายถึงวิธีการพัฒนาที่ใช้ภาษาธรรมชาติและเครื่องมือ AI เพื่อสร้างซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปโดยการอธิบายเป้าหมาย การสังเกตผลลัพธ์ และการพัฒนาซ้ำอย่างต่อเนื่อง การเขียนโปรแกรมบรรยากาศ
อ่านบทความ ↗