comporte 52 entrées d'introduction, à partir des unités de mots, de la puissance de calcul destinée à l'étranger et des unités de mots destinées à l'étranger, couvrant les modèles, le raisonnement, la facturation des API et la livraison mondiale. Recherche
est l'unité de base pour le traitement des informations du modèle ; dans les modèles de texte, le texte est généralement divisé en mots, sous-mots, caractères ou fragments d'octets par un segmenteur de mots. Qu'est-ce que le jeton
Lire l’article ↗convertit le texte original en une séquence de jetons pouvant être traitée par le modèle et restaure le jeton de sortie en contenu lisible. Segmenteur de mots
Lire l’article ↗correspond à la quantité d'informations lues par le modèle dans une demande de modèle, qui inclut généralement un contexte tel que des questions d'utilisateur, des invites système, des conversations historiques et des outils. Élément de mot d'entrée
Lire l’article ↗est l'utilisation du résultat généré par le modèle. Différents services peuvent également répertorier l'utilisation spécifique induite lors de l'inférence. Éléments de mot de sortie
Lire l’article ↗est le processus de synthèse des entrées, des sorties et des autres éléments facturables dans la même devise et unité de mesure.
Lire l’article ↗La mise en cache du contexte est un mécanisme qui réutilise le contexte traité lorsque des conditions spécifiques sont remplies afin de réduire les calculs répétés. Cache de mots d'invite
Lire l’article ↗La puissance de calcul décrit la capacité d'un système informatique à effectuer des tâches informatiques. Dans les scénarios d’IA, il est nécessaire de combiner la compréhension des tâches, de la précision, du matériel et de la pile logicielle. Quelle est la puissance de calcul du
Lire l’article ↗est un processeur adapté au calcul parallèle à grande échelle et est couramment utilisé pour la formation en apprentissage profond, l'inférence et le calcul scientifique. Puissance de calcul du GPU
Lire l’article ↗est une mémoire dédiée utilisée par le GPU pour stocker les poids du modèle, les états intermédiaires et d'autres données de calcul. Capacité de mémoire vidéo
Lire l’article ↗FLOPS représente le nombre d'opérations en virgule flottante par seconde, qui est souvent utilisé pour décrire les performances informatiques dans des conditions et une précision spécifiques. Puissance de calcul à virgule flottante
Lire l’article ↗est composé de nœuds informatiques, de réseaux d'interconnexion, de composants de stockage et de planification, et est utilisé pour transporter des charges de travail d'IA à grande échelle. Cluster informatique intelligent
Lire l’article ↗représente la quantité de données pouvant être transmises par unité de temps ; les services modèles impliquent la bande passante à différents niveaux tels que la mémoire vidéo, l'interconnexion des appareils et le réseau. Bande passante réseau
Lire l’article ↗apprend des modèles de langage grâce à une formation à grande échelle et est utilisé pour des tâches telles que la génération, la compréhension et la transformation de texte. Grand modèle linguistique
Lire l’article ↗L'inférence est le processus d'utilisation d'un modèle entraîné pour calculer de nouvelles entrées et générer des sorties, ce qui est différent de l'entraînement, qui met à jour les paramètres du modèle. Inférence du modèle
Lire l’article ↗se concentre sur le traitement et l'inférence étape par étape de problèmes complexes et est couramment utilisé dans les tâches mathématiques, de codage et multi-contraintes. Modèle de réflexion
Lire l’article ↗peut gérer plusieurs formes d'informations telles que du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo, et la plage de prise en charge spécifique varie selon le modèle.
Lire l’article ↗représente la plage de jetons que le modèle peut prendre en charge en un seul temps de traitement, impliquant généralement des budgets d'entrée et de sortie. Longueur du contexte
Lire l’article ↗Les mots d'invite sont un contenu d'entrée utilisé pour décrire les tâches, le contexte, les exigences et les contraintes de sortie. Projet de mot d'invite
Lire l’article ↗correspond au nombre de requêtes ou de jetons traités sur une période de temps donnée. Les objets statistiques et les conditions de test doivent être expliqués. Jeton
Lire l’article ↗décrit le temps écoulé entre le lancement de la demande et la génération ou l'achèvement de la sortie. La file d'attente, le premier mot et le temps total écoulé doivent être distingués. Vitesse de réponse de l'API
Lire l’article ↗TTFT fait référence au temps écoulé entre le début de la demande et la réception du premier jeton de sortie et est souvent utilisé pour mesurer l'expérience d'attente des interactions en streaming. Délai du premier mot
Lire l’article ↗KV Cache met en cache les clés et les valeurs des jetons précédents dans le calcul du mécanisme d'attention afin de réduire les calculs répétés lors de la génération autorégressive. Cache KV
Lire l’article ↗combine plusieurs tâches informatiques pour améliorer l'utilisation du matériel ; le système de service peut également utiliser un traitement par lots continu. Traitement par lots continu
Lire l’article ↗utilise des valeurs numériques de moindre précision pour représenter une partie des données du modèle ou des calculs visant à réduire la surcharge des ressources. Compression du modèle
Lire l’article ↗permet aux applications de recevoir du contenu de manière incrémentielle avant que le résultat complet ne soit généré, souvent utilisé pour les conversations et les interactions en temps réel. API de diffusion en continu
Lire l’article ↗destiné à l'étranger est un modèle de service numérique qui offre des capacités intelligentes telles que le raisonnement de modèles aux applications étrangères via des API ou des plates-formes. Les services d’IA
Lire l’article ↗Aller à l'étranger est l'orientation commerciale consistant à fournir des produits et des services aux marchés étrangers autour des ressources informatiques, des services cloud, des modèles ou des capacités d'application. La puissance de calcul chinoise
Lire l’article ↗définit la manière dont les demandes et les réponses sont échangées entre les applications ; l'API de modèle permet aux développeurs d'appeler des fonctionnalités de modèle distant. API du modèle
Lire l’article ↗La limitation de courant est un mécanisme permettant de contrôler le nombre de requêtes, l'utilisation des jetons ou la simultanéité sur une période donnée. Il est souvent utilisé pour gérer les ressources et la stabilité des services. Limite de courant API
Lire l’article ↗RAG récupère le contenu pertinent des données externes avant la génération, puis transmet les données et les questions au modèle pour compléter le contexte. Base de connaissances d'entreprise
Lire l’article ↗L'intégration mappe des objets tels que du texte dans des vecteurs numériques pour exprimer la similarité et prendre en charge des tâches telles que la recherche et le regroupement. Vecteur de texte
Lire l’article ↗prend en charge le stockage et la récupération de vecteurs, souvent utilisés avec le filtrage des métadonnées pour les applications de recherche sémantique et de base de connaissances. Recherche de vecteur
Lire l’article ↗est un ensemble de contenus et de pratiques techniques qui aident les moteurs de recherche à découvrir, comprendre et présenter le contenu d'un site Web. Optimisation du référencement
Lire l’article ↗GEO fait généralement référence à la pratique consistant à améliorer la découvrabilité, la compréhensibilité et la probabilité de citations de contenu dans la recherche générative. Optimisation de la recherche IA
Lire l’article ↗robots.txt est un fichier de règles d'exploration placé dans le chemin racine du site, qui est utilisé pour exprimer les préférences d'accès aux robots qui respectent les règles. Protocole du robot d'exploration
Lire l’article ↗aident les moteurs de recherche à comprendre la structure du contenu public en répertoriant les URL canoniques que vous souhaitez découvrir. Plan du site
Lire l’article ↗Les données structurées expriment les entités et les relations dans les pages, telles que les sites Web, les articles, les termes et le fil d'Ariane, dans un format lisible par machine. Balisage sémantique
Lire l’article ↗explore les pages Web publiques pour prendre en charge la recherche ou la récupération par l'utilisateur. Différentes organisations peuvent faire la distinction entre les objectifs de recherche, d’accès des utilisateurs et de formation. Codex/agent de programmation
Lire l’article ↗Codex est le produit agent de programmation d'OpenAI qui peut comprendre le code, modifier des fichiers, exécuter des vérifications et aider aux tâches logicielles dans un environnement contrôlé. Agent de programmation
Lire l’article ↗utilise la sortie, la distribution de probabilité ou les informations intermédiaires du modèle d'enseignant pour entraîner le modèle d'élève afin qu'il puisse apprendre une partie des capacités de l'enseignant sur la tâche cible. Distillation modèle
Lire l’article ↗Un « mantra » dans les cercles de l'IA est souvent une manière sophistiquée de prononcer une invite, qui fait référence à la description de la tâche, au contexte, aux contraintes et aux exigences de sortie que l'utilisateur transmet au modèle. Sort
Lire l’article ↗et l'EDI intègrent le dialogue de modèle, le contexte du code, l'achèvement, la modification et l'exécution des outils dans le flux de travail de développement, permettant à l'IA de participer à plusieurs étapes de développement. IDE natif IA
Lire l’article ↗Cursor est un outil d'édition de code et d'agent construit autour du développement assisté par l'IA, fournissant des flux de travail tels que la compréhension du contexte du code, l'interaction en langage naturel et la modification du code. Éditeur de curseur
Lire l’article ↗Windsurf est le nom du produit dans l'écosystème des outils de développement d'IA, et Cascade est le flux de travail d'agent associé ; actuellement, les documents officiels pertinents ont été dirigés vers les documents Devin Desktop.
Lire l’article ↗TRAE est un outil qui offre une expérience de développement de logiciels assisté par IA, couvrant des formes de produits telles que IDE et SOLO, aidant les développeurs à comprendre, écrire et vérifier le code autour des exigences.
Lire l’article ↗Cline est un écosystème d'agents de programmation capable de connecter des modèles et des outils de développement. Il fournit l'intégration d'un éditeur, de terminaux et d'autres entrées, et peut lire des fichiers, modifier des codes et effectuer des tâches d'outils. Plug-in Cline
Lire l’article ↗OpenClaw est un système d'assistants et d'agents IA qui s'exécute sur sa propre infrastructure, connectant des modèles, des canaux de messagerie et des outils pour gérer les tâches. Assistant IA auto-hébergé
Lire l’article ↗est un système qui sélectionne les étapes autour des objectifs, appelle des outils et utilise les commentaires pour faire avancer les tâches. Il se compose généralement de modèles, d'outils, d'états et de règles d'exécution. Corps intelligent IA
Lire l’article ↗Manus est un produit d'agent IA pour les tâches en plusieurs étapes. Les tâches d'agent peuvent être créées et gérées via l'interface du produit ou les API associées. Corps intelligent général
Lire l’article ↗Muse est un produit d'agent d'IA personnel lancé par Meta. Il est orienté vers l'exécution de tâches réelles et utilise des capacités de modèle associées telles que Muse Spark. Corps intelligent
Lire l’article ↗Muse Spark est la série de modèles de Meta, qui fournit des capacités de raisonnement et multimodales pour Meta AI, Muse et d'autres produits et portails de développeurs associés. Les capacités spécifiques dépendent du modèle.
Lire l’article ↗Vibe Coding fait référence à une méthode de développement qui utilise le langage naturel et des outils d'IA pour créer rapidement des logiciels, généralement en décrivant des objectifs, en observant les résultats et en continuant à progresser de manière itérative. Programmation d'ambiance
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Partons en mer ensemble ↗