tiene 52 entradas introductorias, que van desde unidades de palabras, potencia informática enviada al extranjero y unidades de palabras enviadas al extranjero, que cubren modelos, razonamiento, facturación API y entrega global.
es la unidad básica para el procesamiento de información del modelo; En los modelos de texto, el texto generalmente se divide en palabras, subpalabras, caracteres o fragmentos de bytes mediante un segmentador de palabras. ¿Qué es el token
Leer artículo ↗convierte el texto original en una secuencia de tokens que el modelo puede procesar y restaura el token de salida en contenido legible. Segmentador de palabras
Leer artículo ↗es la cantidad de información leída por el modelo en una solicitud de modelo, que generalmente incluye contexto como preguntas de los usuarios, indicaciones del sistema, conversaciones históricas y herramientas. Elemento de palabra de entrada
Leer artículo ↗es el uso de resultados generado por el modelo. Los diferentes servicios también pueden enumerar el uso específico incurrido durante la inferencia. Elementos de palabra de salida
Leer artículo ↗es el proceso de resumir las entradas, salidas y otros elementos facturables en la misma moneda y unidad de medida.
Leer artículo ↗El almacenamiento en caché de contexto es un mecanismo que reutiliza el contexto procesado cuando se cumplen condiciones específicas para reducir los cálculos repetidos. Caché de palabras de aviso
Leer artículo ↗La potencia informática describe la capacidad de un sistema informático para realizar tareas informáticas. En escenarios de IA, es necesario combinar tareas, precisión, hardware y comprensión de la pila de software. ¿Qué es la potencia informática del
Leer artículo ↗es un procesador adecuado para computación paralela a gran escala y se usa comúnmente para capacitación en aprendizaje profundo, inferencia y computación científica. Potencia informática de la GPU
Leer artículo ↗es una memoria dedicada que utiliza la GPU para almacenar pesos de modelos, estados intermedios y otros datos de cálculo. Capacidad de memoria de vídeo
Leer artículo ↗FLOPS representa el número de operaciones de punto flotante por segundo, que a menudo se utiliza para describir el rendimiento informático en condiciones y precisión específicas. Potencia informática de punto flotante
Leer artículo ↗está compuesto por nodos de computación, redes de interconexión, componentes de almacenamiento y programación, y se utiliza para transportar cargas de trabajo de IA a gran escala. Clúster informático inteligente
Leer artículo ↗representa la cantidad de datos que se pueden transmitir por unidad de tiempo; Los servicios modelo implican ancho de banda en diferentes niveles, como memoria de video, interconexión de dispositivos y red. Ancho de banda de red
Leer artículo ↗aprende patrones en el lenguaje a través de entrenamiento a gran escala y se utiliza para tareas como generar, comprender y transformar texto. Modelo de lenguaje grande
Leer artículo ↗La inferencia es el proceso de utilizar un modelo entrenado para calcular nuevas entradas y generar salidas, que es diferente del entrenamiento, que actualiza los parámetros del modelo. Inferencia del modelo
Leer artículo ↗se centra en el procesamiento paso a paso y la inferencia de problemas complejos y se utiliza comúnmente en matemáticas, codificación y tareas de restricciones múltiples. Modelo de pensamiento
Leer artículo ↗puede manejar múltiples formas de información, como texto, imágenes, audio o video, y el rango de soporte específico varía según el modelo.
Leer artículo ↗es el rango de tokens que el modelo puede acomodar en un momento de procesamiento, que generalmente involucra presupuestos de entrada y salida. Longitud del contexto
Leer artículo ↗Las palabras de aviso son contenido de entrada que se utiliza para describir tareas, contexto, requisitos de salida y restricciones. Proyecto de palabra rápida
Leer artículo ↗es la cantidad de solicitudes o tokens procesados dentro de un período de tiempo determinado. Es necesario explicar los objetos estadísticos y las condiciones de prueba.
Leer artículo ↗La latencia de inferencia describe el tiempo transcurrido desde el inicio de la solicitud hasta la generación o finalización de la salida. Se deben distinguir la cola, la primera palabra y el tiempo total transcurrido. Velocidad de respuesta de la API
Leer artículo ↗TTFT se refiere al tiempo desde el inicio de la solicitud hasta la recepción del primer token de salida y, a menudo, se utiliza para medir la experiencia de espera de las interacciones de transmisión. Retraso de la primera palabra
Leer artículo ↗KV Cache almacena en caché las claves y valores de Tokens anteriores en el cálculo del mecanismo de atención para reducir los cálculos repetidos en la generación autorregresiva. Caché
Leer artículo ↗combina múltiples tareas informáticas para mejorar la utilización del hardware; el sistema de servicio también puede utilizar procesamiento por lotes continuo. Procesamiento por lotes continuo
Leer artículo ↗utiliza valores numéricos de menor precisión para representar parte de los datos del modelo o cálculos para reducir la sobrecarga de recursos. Compresión del modelo
Leer artículo ↗permite que las aplicaciones reciban contenido de forma incremental antes de que se genere el resultado completo, lo que a menudo se utiliza para conversaciones e interacciones en tiempo real. API de transmisión
Leer artículo ↗que se comercializa en el extranjero es un modelo de servicio digital que ofrece capacidades inteligentes, como el razonamiento de modelos, para aplicaciones en el extranjero a través de API o plataformas. Los servicios de IA
Leer artículo ↗Ir al extranjero es la dirección comercial de proporcionar productos y servicios a mercados extranjeros en torno a recursos informáticos, servicios en la nube, modelos o capacidades de aplicaciones.
Leer artículo ↗define cómo se intercambian solicitudes y respuestas entre aplicaciones; la API del modelo permite a los desarrolladores llamar a capacidades del modelo remoto. API del modelo
Leer artículo ↗La limitación actual es un mecanismo para controlar la cantidad de solicitudes, el uso de tokens o la simultaneidad dentro de un período de tiempo. A menudo se utiliza para gestionar recursos y la estabilidad del servicio. Límite actual de API
Leer artículo ↗RAG recupera contenido relevante de datos externos antes de su generación y luego entrega los datos y las preguntas al modelo para complementar el contexto. Base de conocimientos empresariales
Leer artículo ↗La incrustación asigna objetos como texto en vectores numéricos para expresar similitudes y respaldar tareas como búsqueda y agrupación. Vector de texto
Leer artículo ↗admite el almacenamiento y la recuperación de vectores, que a menudo se utilizan con filtrado de metadatos para aplicaciones de base de conocimientos y búsqueda semántica. Búsqueda vectorial
Leer artículo ↗SEO es un conjunto de contenidos y prácticas técnicas que ayudan a los motores de búsqueda a descubrir, comprender y presentar el contenido de un sitio web. Optimización SEO
Leer artículo ↗GEO generalmente se refiere a la práctica de mejorar la capacidad de descubrimiento, comprensión y probabilidad de citas de contenido en la búsqueda generativa. Optimización de búsqueda por IA
Leer artículo ↗robots.txt es un archivo de reglas de rastreo ubicado en la ruta raíz del sitio, que se utiliza para expresar preferencias de acceso a los rastreadores que cumplen con las reglas. Protocolo de rastreo
Leer artículo ↗ayudan a los motores de búsqueda a comprender la estructura del contenido público al enumerar las URL canónicas que desea que lo descubran. Mapa del sitio web
Leer artículo ↗Los datos estructurados expresan entidades y relaciones en páginas, como sitios web, artículos, términos y rutas de navegación, en un formato legible por máquina. Marcado semántico
Leer artículo ↗rastrea páginas web públicas para permitir la búsqueda o la recuperación del usuario. Diferentes organizaciones pueden distinguir entre búsqueda, acceso de usuarios y fines de formación. Agente de programación/códice
Leer artículo ↗Codex es el producto agente de programación de OpenAI que puede comprender código, modificar archivos, ejecutar comprobaciones y ayudar con tareas de software en un entorno controlado. Agente de programación
Leer artículo ↗utiliza la salida, la distribución de probabilidad o la información intermedia del modelo del profesor para entrenar el modelo del estudiante para que pueda aprender parte de las capacidades del profesor en la tarea objetivo. Destilación modelo
Leer artículo ↗Un "mantra" en los círculos de IA suele ser una forma elegante de decir un mensaje, que se refiere a la descripción de la tarea, el contexto, las restricciones y los requisitos de salida que el usuario entrega al modelo. Hechizo
Leer artículo ↗integran el diálogo del modelo, el contexto del código, la finalización, la modificación y la ejecución de herramientas en el flujo de trabajo de desarrollo, lo que permite que la IA participe en múltiples pasos de desarrollo. IDE nativo de IA
Leer artículo ↗Cursor es una herramienta de agente y edición de código creada en torno al desarrollo asistido por IA, que proporciona flujos de trabajo como comprensión del contexto del código, interacción del lenguaje natural y modificación de código. Editor de cursores
Leer artículo ↗Windsurf es el nombre del producto en el ecosistema de herramientas de desarrollo de IA y Cascade es el flujo de trabajo del agente relacionado; Actualmente, los documentos oficiales relevantes se han dirigido a los documentos de Devin Desktop.
Leer artículo ↗TRAE es una herramienta que brinda experiencia de desarrollo de software asistido por IA, que cubre formas de productos como IDE y SOLO, y ayuda a los desarrolladores a comprender, escribir y verificar el código según los requisitos.
Leer artículo ↗Cline es un ecosistema de agentes de programación que puede conectar modelos y herramientas de desarrollo. Proporciona integración de editor, terminales y otras entradas, y puede leer archivos, modificar códigos y realizar tareas de herramientas. Complemento
Leer artículo ↗OpenClaw es un sistema de asistentes y agentes de IA que se ejecuta en su propia infraestructura, conectando modelos, canales de mensajería y herramientas para manejar tareas. Asistente de IA autohospedado
Leer artículo ↗es un sistema que selecciona pasos en torno a objetivos, llama a herramientas y utiliza comentarios para avanzar en las tareas. Generalmente consta de modelos, herramientas, estados y reglas de ejecución. Cuerpo inteligente
Leer artículo ↗Manus es un producto de agente de IA para tareas de varios pasos. Las tareas del agente se pueden crear y administrar a través de la interfaz del producto o API relacionadas. Cuerpo inteligente general
Leer artículo ↗Muse es un producto de agente de IA personal lanzado por Meta. Está orientado a la ejecución de tareas reales y utiliza capacidades de modelo relacionadas, como Muse Spark.
Leer artículo ↗Muse Spark es la serie de modelos de Meta, que proporciona capacidades multimodales y de razonamiento para Meta AI, Muse y otros productos y portales de desarrolladores relacionados. Las capacidades específicas dependen del modelo.
Leer artículo ↗Vibe Coding se refiere a un método de desarrollo que utiliza lenguaje natural y herramientas de inteligencia artificial para crear software rápidamente, generalmente describiendo objetivos, observando resultados y continuando avanzando de forma iterativa. Programación de atmósfera
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