詞元與計費 / TOKEN WIKI
Tokenizer / 分詞器
一句話理解
分詞器把原始文字轉換成模型可處理的 Token 序列,並把輸出 Token 還原成可讀內容。
為什麼與業務有關?
分詞規則影響上下文佔用和呼叫費用,跨模型比較必須統一任務而不是機械比較 Token 數。
應用時如何判斷?
使用供應商指定版本的分詞器,保留角色範本、系統提示與特殊標記的開銷。
常見問題
為什麼同一段文字的 Token 數不一樣?
不同詞表、演算法和對話範本會導致不同的分割結果。
分詞器把原始文字轉換成模型可處理的 Token 序列,並把輸出 Token 還原成可讀內容。
分詞規則影響上下文佔用和呼叫費用,跨模型比較必須統一任務而不是機械比較 Token 數。
使用供應商指定版本的分詞器,保留角色範本、系統提示與特殊標記的開銷。
不同詞表、演算法和對話範本會導致不同的分割結果。
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