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O tokenizer

entenda em uma frase Por que

converte o texto original em uma sequência de token que pode ser processada pelo modelo e restaura o token de saída em conteúdo legível. Segmentador de palavras

é relevante para os negócios?

afetam a ocupação do contexto e os custos das chamadas. As comparações entre modelos devem unificar as tarefas em vez de comparar mecanicamente o número de Tokens.

?

usa uma versão do tokenizer especificada pelo fornecedor, mantendo a sobrecarga de modelos de função, prompts do sistema e tags especiais.

Perguntas frequentes

Por que os números de token do mesmo texto são diferentes?

Diferentes listas de vocabulário, algoritmos e modelos de diálogo levarão a diferentes resultados de divisão. Regras de segmentação de palavras

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