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El tokenizador
entender en una frase
¿Por qué el
convierte el texto original en una secuencia de tokens que el modelo puede procesar y restaura el token de salida en contenido legible. Segmentador de palabras
es relevante para los negocios?
afectan la ocupación del contexto y los costos de las llamadas. Las comparaciones entre modelos deben unificar tareas en lugar de comparar mecánicamente la cantidad de tokens.
?
utiliza una versión del tokenizador especificada por el proveedor, conservando la sobrecarga de las plantillas de roles, mensajes del sistema y etiquetas especiales.
Preguntas frecuentes
¿Por qué son diferentes los números de Token de un mismo texto?
Diferentes listas de vocabulario, algoritmos y plantillas de diálogo conducirán a diferentes resultados de división. Reglas de segmentación de palabras
