出海與架構 / TOKEN WIKI
RAG / 檢索增強生成
一句話理解
RAG 在生成前從外部資料中檢索相關內容，再把資料與問題交給模型，以補充上下文。
為什麼與業務有關？
效果取決於資料品質、檢索、排序、提示與引用約束，不等於模型永久記住了文件。
應用時如何判斷？
評估檢索命中、答案依據、權限過濾和更新機制，同時記錄額外輸入成本。
常見問題
RAG能完全消除幻覺嗎？
不能，需要結合資料品質、評估與必要的人工核驗。
RAG 在生成前從外部資料中檢索相關內容，再把資料與問題交給模型，以補充上下文。
效果取決於資料品質、檢索、排序、提示與引用約束，不等於模型永久記住了文件。
評估檢索命中、答案依據、權限過濾和更新機制，同時記錄額外輸入成本。
不能，需要結合資料品質、評估與必要的人工核驗。
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