出海与架构 / TOKEN WIKI
RAG / 检索增强生成
一句话理解
RAG 在生成前从外部资料中检索相关内容，再把资料与问题交给模型，以补充上下文。
为什么与业务相关？
效果取决于资料质量、检索、排序、提示与引用约束，不等于模型永久记住了文档。
应用时如何判断？
评估检索命中、答案依据、权限过滤和更新机制，同时记录额外输入成本。
常见问题
RAG能完全消除幻觉吗？
不能，需要结合资料质量、评估与必要的人工核验。
RAG 在生成前从外部资料中检索相关内容，再把资料与问题交给模型，以补充上下文。
效果取决于资料质量、检索、排序、提示与引用约束，不等于模型永久记住了文档。
评估检索命中、答案依据、权限过滤和更新机制，同时记录额外输入成本。
不能，需要结合资料质量、评估与必要的人工核验。
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