해외 개발 및 아키텍처 / TOKEN WIKI
RAG / search enhancement generation
한 문장으로 이해하기
RAG retrieves relevant content from external data before generation, and then hands the data and questions to the model to supplement the context.
가 비즈니스와 왜 관련이 있나요?
의 효과는 데이터 품질, 검색, 정렬, 프롬프트 및 참조 제약 조건에 따라 달라지며, 이는 모델이 문서를 영구적으로 기억한다는 의미는 아닙니다.
적용시 어떻게 판단하나요?
는 검색 적중, 답변 기준, 권한 필터링 및 업데이트 메커니즘을 평가하는 동시에 추가 입력 비용을 기록합니다.
자주 묻는 질문
RAG가 환각을 완전히 없앨 수 있나요?
아니요, 데이터 품질, 평가 및 필요한 수동 검증을 결합해야 합니다.
