Entwicklung und Architektur im Ausland / TOKEN WIKI
RAG / Sucherweiterungsgenerierung
in einem Satz verstehen
Warum ist
RAG ruft vor der Generierung relevante Inhalte aus externen Daten ab und übergibt die Daten und Fragen dann an das Modell, um den Kontext zu ergänzen.
für Unternehmen relevant?
hängt von der Qualität der Daten, dem Abruf, der Sortierung, den Eingabeaufforderungen und den Referenzbeschränkungen ab, was nicht bedeutet, dass sich das Modell das Dokument dauerhaft merkt.
zu beurteilen?
wertet Abruftreffer, Antwortbasis, Berechtigungsfilterung und Aktualisierungsmechanismen aus und erfasst gleichzeitig zusätzliche Eingabekosten. Kann
Häufige Fragen
RAG Halluzinationen vollständig beseitigen?
Nein, es muss Datenqualität, Auswertung und die notwendige manuelle Überprüfung kombinieren.
