추론 성능 / TOKEN WIKI
model quantification
한 문장으로 이해하기
model quantization uses lower-precision numerical values to represent part of the model data or calculations to reduce resource overhead.
가 비즈니스와 왜 관련이 있나요?
양자화는 메모리를 줄이거나 성능을 향상시킬 수 있지만 정확한 효과는 모델, 하드웨어, 방법 및 정확도 손실에 따라 다릅니다.
적용시 어떻게 판단하나요?
는 먼저 작업 품질을 확인한 다음 실제 메모리, 처리량 및 대기 시간을 비교하고 사용된 운영자 및 프레임워크 지원을 확인합니다. 양자화 후에도
자주 묻는 질문
의 정확도는 완전히 변하지 않습니까?
는 보장되지 않으며 목표 임무에 대해 재평가가 필요합니다.
