inference performance / TOKEN WIKI
The total system throughput of
モデルの定量化
一文でわかる
モデルの量子化では、リソースのオーバーヘッドを削減するために、モデル データまたは計算の一部を表すために低精度の数値が使用されます。
がビジネスに関連するのはなぜですか?
量子化によりメモリが削減されたり、パフォーマンスが向上したりする可能性がありますが、正確な効果はモデル、ハードウェア、方法、精度の損失によって異なります。
を適用する場合の判断方法は？
は、まずタスクの品質を検証し、次に実メモリ、スループット、レイテンシーを比較し、使用されているオペレーターとフレームワークのサポートを確認します。
よくある質問
の精度は量子化後も全く変わりませんか？
は保証されていないため、対象のミッションに合わせて再評価する必要があります。
