모델 및 추론 / 토큰 위키
LLM/대형 언어 모델
한 문장으로 이해하기
대규모 언어 모델은 대규모 학습을 통해 언어의 패턴을 학습하고 텍스트 생성, 이해 및 변환과 같은 작업에 사용됩니다.
가 비즈니스와 왜 관련이 있나요?
모델의 성능은 특정 비즈니스에서 검증이 필요하며, 매개변수 척도만으로는 효과나 비용 대비 성능을 나타낼 수 없습니다.
적용시 어떻게 판단하나요?
는 대표적인 테스트 세트를 구축하고 포괄적인 선택을 위해 정확성, 스타일, 응답 속도 및 작업 비용을 비교합니다.
자주 묻는 질문
매개변수가 많은 모델이 반드시 더 좋나요?
반드시 그런 것은 아니지만 교육 방법, 데이터, 작업 및 엔지니어링 구현이 모두 효과에 영향을 미칩니다.
