Model and Inference / TOKEN WIKI
The capabilities of the
LLM/大規模言語モデル
一文でわかる
大規模言語モデルは、大規模なトレーニングを通じて言語のパターンを学習し、テキストの生成、理解、変換などのタスクに使用されます。
がビジネスに関連するのはなぜですか?
model need to be verified in specific businesses, and the parameter scale cannot alone represent the effect or cost performance.
を適用する場合の判断方法は？
establishes a representative test set and compares correctness, style, response speed and task cost for comprehensive selection.
よくある質問
Is a model with more parameters necessarily better?
Not necessarily, training methods, data, tasks and engineering implementation will all affect the effect.
