et inférence / TOKEN WIKI
Les capacités du modèle
Raisonnement/Inférence
comprend en une phrase
Pourquoi le
L'inférence est le processus d'utilisation d'un modèle entraîné pour calculer de nouvelles entrées et générer des sorties, ce qui est différent de l'entraînement, qui met à jour les paramètres du modèle. Inférence du modèle
est-il pertinent pour les entreprises ?
se concentre sur la latence des requêtes, le débit, la stabilité et le coût unitaire des tâches. Le
?
est soumis à des tests de résistance en fonction de la longueur réelle des entrées et des sorties, de la concurrence et des critères de réussite. N’utilisez pas uniquement des requêtes courtes idéalisées. Quelle est la différence entre l'inférence de modèle
FAQ
et la formation de modèle ? La formation
ajuste les paramètres du modèle ; l'inférence utilise généralement des paramètres existants pour traiter de nouvelles entrées. Service de raisonnement IA
