Modell und Inferenz / TOKEN WIKI
Die Fähigkeiten des
Argumentation / Schlussfolgerung
in einem Satz verstehen
Warum ist
Inferenz ist der Prozess, bei dem ein trainiertes Modell verwendet wird, um neue Eingaben zu berechnen und Ausgaben zu generieren. Dies unterscheidet sich vom Training, bei dem Modellparameter aktualisiert werden.
für Unternehmen relevant?
konzentriert sich auf die Anforderungslatenz, den Durchsatz, die Stabilität und die Kosten pro Aufgabeneinheit.
zu beurteilen?
wird anhand der tatsächlichen Ein- und Ausgabelänge, Parallelität und Erfolgskriterien einem Stresstest unterzogen. Verwenden Sie nicht nur idealisierte Kurzanfragen. Was ist der Unterschied zwischen
Häufige Fragen
-Modellinferenz und Modelltraining?
Training passt Modellparameter an; Inferenz verwendet normalerweise vorhandene Parameter, um neue Eingaben zu verarbeiten.
