算力基礎 / TOKEN WIKI
GPU 智算集群
一句話理解
GPU 智算叢集由運算節點、網路絡、儲存和調度等元件共同構成，用於承載較大規模 AI 工作負載。
為什麼與業務有關？
增加卡數不保證線性加速，通訊與任務調度會影響資源利用率。
應用時如何判斷？
評估單節點能力、節點間通訊、可用性、監控與故障恢復，而不只比較 GPU 數量。
常見問題
訓練集群能直接用來做推理嗎？
需要根據請求調度、模型服務與成本目標進行適應和驗證。
GPU 智算叢集由運算節點、網路絡、儲存和調度等元件共同構成，用於承載較大規模 AI 工作負載。
增加卡數不保證線性加速，通訊與任務調度會影響資源利用率。
評估單節點能力、節點間通訊、可用性、監控與故障恢復，而不只比較 GPU 數量。
需要根據請求調度、模型服務與成本目標進行適應和驗證。
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