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GPU 智算集群
一句话理解
GPU 智算集群由计算节点、互联网络、存储和调度等组件共同构成，用于承载较大规模 AI 工作负载。
为什么与业务相关？
增加卡数并不保证线性加速，通信与任务调度会影响资源利用率。
应用时如何判断？
评估单节点能力、节点间通信、可用性、监控与故障恢复，而不只比较 GPU 数量。
常见问题
训练集群能直接用来做推理吗？
需要根据请求调度、模型服务与成本目标进行适配和验证。
GPU 智算集群由计算节点、互联网络、存储和调度等组件共同构成，用于承载较大规模 AI 工作负载。
增加卡数并不保证线性加速，通信与任务调度会影响资源利用率。
评估单节点能力、节点间通信、可用性、监控与故障恢复，而不只比较 GPU 数量。
需要根据请求调度、模型服务与成本目标进行适配和验证。
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