出海与架构 / TOKEN WIKI
Embedding / 向量表示
一句话理解
Embedding 将文本等对象映射为数值向量，用于表达相似性并支持搜索、聚类等任务。
为什么与业务相关？
不同模型产生的向量空间通常不能直接混合比较，需要统一模型与处理流程。
应用时如何判断？
确认维度、距离度量、领域适配和更新方案，并在业务测试集上评估召回。
常见问题
Embedding是大模型生成的回答吗？
不是，它通常是用于检索或分析的数值表示。
Embedding 将文本等对象映射为数值向量，用于表达相似性并支持搜索、聚类等任务。
不同模型产生的向量空间通常不能直接混合比较，需要统一模型与处理流程。
确认维度、距离度量、领域适配和更新方案，并在业务测试集上评估召回。
不是，它通常是用于检索或分析的数值表示。
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