海外開発とアーキテクチャ / TOKEN WIKI
埋め込み/ベクトル表現
一文でわかる
埋め込みは、テキストなどのオブジェクトを数値ベクトルにマップして類似性を表現し、検索やクラスタリングなどのタスクをサポートします。
がビジネスに関連するのはなぜですか?
通常、異なるモデルで生成されたベクトル空間を直接混合して比較することはできず、モデルと処理手順を統一する必要があります。
を適用する場合の判断方法は？
は、次元、距離測定、ドメイン適応および更新スキームを確認し、ビジネス テスト セットの再現率を評価します。
よくある質問
埋め込みは大規模モデル生成に対する答えですか?
いいえ、通常は検索や分析に使用される数値表現です。
