/ Distillation des connaissances La distillation du modèle
utilise la sortie, la distribution de probabilité ou les informations intermédiaires du modèle d'enseignant pour entraîner le modèle d'élève afin qu'il puisse apprendre une partie des capacités de l'enseignant sur la tâche cible. Distillation modèle
est-il pertinent pour les entreprises ?
peut réduire les ressources de déploiement et les coûts d'inférence dans les tâches appropriées, mais l'effet est affecté par la qualité des enseignants, les échantillons de formation et les méthodes d'évaluation.
?
clarifie d'abord les tâches et les indicateurs cibles, prépare un ensemble d'évaluation indépendant et vérifie les données et l'autorisation du modèle ; en même temps, il compare la qualité, les délais et le coût unitaire des tâches.
FAQ
La distillation équivaut-elle à la quantification ou à la réplication des paramètres du modèle ? Ce n’est pas le cas du
. La distillation implique généralement une formation de modèle étudiant ; la quantification modifie principalement la représentation numérique, et les deux peuvent être utilisées en combinaison. Modèle étudiant
