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COMPUTE WIRE / 中国算力观察

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阿里云与清华大学智算网络项目获科技进步一等奖 · 原文配图

阿里云与清华大学智算网络项目获科技进步一等奖

相关报道显示,阿里云与清华大学联合完成的“大规模智算中心高性能网络关键技术及应用”项目获CCF科技成果奖科技进步一等奖。项目聚焦大规模智算集群中的网络能力。随着模型训练和推理任务跨越更多计算节点,设备之间的数据传输和协同效率成为系统表现的重要组成部分;这类网络技术成果关注的是集群整体运行能力,而不仅是单个计算芯片的指标。

2026全球计算大会在深圳举行 · 原文配图

2026全球计算大会在深圳举行

10月21日,2026全球计算大会在深圳举行,议题集中在兆瓦级智算基础设施和超节点系统。大会讨论了算力供给从单机、集群向更完整系统架构演进的趋势,并发布产业共识、技术研究等成果。与单纯增加服务器数量相比,网络互联、工程交付、能效管理和软硬件协作成为关注重点,产业链合作也从单点产品扩展到系统能力。

我国智能算力规模达2592EFLOPS,基础设施继续扩容 · AI概念配图Imagen de IA

我国智能算力规模达2592EFLOPS,基础设施继续扩容

10月20日发布的信息显示,截至9月底,我国智能算力规模达到2592EFLOPS,同比增长146%。这一数据反映智算基础设施供给继续扩大,但算力规模并不直接等于企业可随时调用的有效能力。不同集群的计算精度、互联网络、软件适配及资源利用情况仍会影响实际服务效果。产业发展的下一步不仅是扩容,还包括让新增资源与模型训练、推理和行业应用更好匹配。

中国互联网络信息中心探讨语义词元计量体系 · AI概念配图Imagen de IA

中国互联网络信息中心探讨语义词元计量体系

2026中国互联网基础资源大会讨论了面向智能互联网的词元计量问题。相关研究认为,Token数量可以反映模型处理规模,但不能单独衡量服务效果和价值。计量体系还需要结合资源投入、数据与能耗、时延、准确性以及任务完成情况,让模型服务具备更清晰的结算依据。语义信息度量被作为补充方向,用于探索不同智能服务之间可比较、可核验的规则。

全国算力统筹监测推进,资源接入与调度能力持续完善 · AI概念配图Imagen de IA

全国算力统筹监测推进,资源接入与调度能力持续完善

中国算力平台正在推进各省区市平台对接,通过统一监测掌握资源分布和运行情况,并支持存量算力调配。相关报道介绍,平台算力超市已汇聚超过万家企业用户、逾200家服务商及2000多项算力产品。建设重点由单纯提供设备资源,延伸到监测、匹配和跨区域协同。统一平台的作用是提高资源可见性和调度效率,具体产品价格与服务能力仍需按实际规格评估。

国家绿色算力设施推荐启动,能效与绿色运营成为重点 · AI概念配图Imagen de IA

国家绿色算力设施推荐启动,能效与绿色运营成为重点

五部门组织开展2026年度国家绿色算力设施推荐工作,推动算力设施向节能、低碳和集约化方向发展。申报不仅涉及设施建设和运行水平,也要求符合相关管理与安全条件,并经过推荐、评审和复核程序。随着智算规模增长,电力消耗、供配电效率及持续运营能力成为基础设施评价的重要内容;进入推荐流程并不意味着已经获得国家级认定。

2026中国算力大会发布“133N”成果体系 · AI概念配图Imagen de IA

2026中国算力大会发布“133N”成果体系

2026中国算力大会在河北廊坊举行,发布“133N”成果体系,覆盖算力产业研究、技术创新及应用实践。会议围绕全国算力协同、智算效能和产业生态推进平台、联盟及项目建设,并提出京津冀太空算力产业合作倡议。相关成果体现出算力建设正在同时关注资源供给、互联调度和场景落地;项目启动与倡议发布不等同于全部设施已经建成投用。

智算总规模达245万PFLOPS,监测调度与算电协同同步推进 · AI概念配图Imagen de IA

智算总规模达245万PFLOPS,监测调度与算电协同同步推进

公开信息显示,截至2026年7月底,全国智算总规模达到245万PFLOPS,统计口径为FP16。八大国家算力枢纽与三个算电协同发展区的智算规模占全国比重超过85%,已有145万PFLOPS资源进入国家级监测调度平台的监测范围。后续工作将继续优化资源布局、提高利用效率并加强算电协同。不同精度和统计口径的算力数字不宜直接混合比较。

北京经开区发布支持词元驱动智能经济的措施 · AI概念配图Imagen de IA

北京经开区发布支持词元驱动智能经济的措施

北京经开区发布支持词元驱动智能经济的试行措施,把Token供给、分发和消费纳入产业布局。文件提出,到2030年推动智能经济产业规模超过4000亿元,建设万卡级词元工厂,并提高单位电力对应的词元产出。这些是政策目标,并非已经实现的建设成果。措施同时涉及自主算力、硬件优化、智能体协作平台和应用生态,旨在推动计算资源转化为可交易、可使用的智能服务。

算力基建明确四个方向,推动资源与电力协同布局 · AI概念配图Imagen de IA

算力基建明确四个方向,推动资源与电力协同布局

国家数据局介绍,算力基础设施建设将重点推进东数西算、全国一体化算力网监测调度、算电协同和边缘算力四个方向。相关部署希望提高资源接入与需求匹配能力,改善跨地区协作,降低中小企业使用算力的门槛。算电协同强调计算资源与电力条件的动态匹配,既关注哪里能够建设集群,也关注能源供给、网络连接和持续服务能力。

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